工作职责：

1.负责产品信息管理系统的全流程建设，包括需求调研分析、技术方案设计、功能开发实现及上线后的运维支持工作；
2.负责Web前后端服务的开发与迭代维护，完成管理系统核心业务逻辑落地、接口规范设计、权限体系搭建、数据模型构建，以及系统性能优化与稳定性保障；
3.参与基础技术能力建设，推进服务拆分、调用链路、日志监控体系搭建，负责日常故障排查与技术方案的持续改进；
4.协同产品、业务、运维等多角色，梳理业务流程，高效推进需求，从沟通确认、开发落地到交付验收的全闭环管理。

任职要求：

1.2年以上工作经验，计算机、软件工程或相关专业本科以上学历；
2.具备扎实的Web后端开发功底，深入理解网络协议、系统架构设计、数据存储、缓存及信息安全等核心技术要点；
3.有企业级信息化系统或业务系统的开发实战经验，熟悉系统建设全流程；
4.熟练掌握 Javascript/python等编程语言、React 框架、Redis、Mysql 数据库;
5.具备积极乐观的工作态度，沟通能力强，有着良好的业务sense，注重团队合作精神，拥有良好的跨团队沟通协作能力和问题解决意识。
加分项
1.有证券、基金等金融行业核心系统开发经验者优先；
熟悉金融交易核心业务流程，了解金融交易相关数据计算模式者优先。

薪酬福利：

1.完善的薪酬体系：底薪+绩效+年终奖金，具备市场竞争力的薪资待遇（具体薪资可面议），同时享受带薪年假、餐补和各种节假日福利；
2.年度调薪机会：公司每年会根据年度考核情况调整薪资；
3.贴心的健康福利：定期组织的体检、按摩福利等，关爱员工健康；
4.无限量供应的零食：各种零食、饮料、咖啡、茶叶，还有定期下午茶；
5.丰富多彩的体育活动：每周组织跑步、篮球、足球、乒乓球、飞盘活动，还自设“骁young俱乐部”，定期组织体育比赛，江浙沪的每场马拉松长跑、徒步等大型户外运动赛事都有我们公司员工的身影；
6.有趣好玩的团建活动：不仅是简单的吃饭唱K，公司还会不定期组织别墅烧烤轰趴、狼人杀、旅游活动、观看世界杯、真人CS等等。

联系电话：021-67860535（人力资源部）

简历投递邮箱：hr@xyasset.cn（标题格式：姓名+应聘岗位+学校）

公司地址：上海市徐汇区云锦路555号源点大厦1号楼9楼

官网地址：http://www.xyasset.cn

工作职责：

我们正在寻找一位在算法工程化、系统平台构建方面经验丰富的工程师，加入我们的核心团队，共同设计并打造下一代高性能、高可靠性的量化投研与策略回测平台。您将致力于将前沿的金融数学模型和交易策略，通过精湛的软件工程技术，转化为一个稳定、高效、可扩展的生产级系统。您的工作将直接赋能我们的量化研究员，加速从策略思想到实盘验证的全过程。
核心职责
1.平台架构与核心模块开发：
（1）参与设计、开发和维护分布式、低延迟的量化投研与回测平台架构。
负责核心回测引擎的开发与优化，确保其在大数据量、复杂策略下的计算效率和结果准确性。
（2）构建高性能的历史数据服务、事件驱动框架、订单簿模拟等核心模块。
2.策略生命周期管理：
（1）设计和实现策略的工业化流水线，覆盖从研究、回测、仿真模拟到实盘部署的全流程。
（2）开发统一的策略SDK和API，为研究员提供便捷、规范的策略编写、调试和验证接口。
（3）构建策略版本管理、绩效分析、归因分析等配套工具链。
3.训练/推理平台建设：
（1）参与构建面向量化投资的MLOps平台，支持大规模特征的在线/离线计算、模型训练、自动调参和模型管理。
（2）优化模型在回测和在线环境中的推理性能，解决高并发、低延迟场景下的技术挑战。
（3）设计和实现统一的特征数据存储和访问服务，保证训练与推理阶段数据的一致性。
4.性能与稳定性保障：
（1）持续进行系统性能剖析与优化，包括内存管理、计算并行化（多线程/多进程）、JIT编译等，以应对海量数据（Tick/分钟级）的回测需求。
（2）确保平台的高可用性和容错能力，建立完善的监控、告警和日志系统。

任职要求：

1.工作经验：
（1）计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
（2）3年及以上中大型系统或平台的核心开发经验，有金融科技、量化投资、互联网高并发后端系统背景者优先。
2.技术栈：
（1）精通至少一门语言并具备丰富的项目经验：
Java： 精通JVM、高并发、网络编程，熟悉Spring Cloud/Dubbo等微服务框架。
Python： 精通Python高级特性、性能优化，熟悉Asyncio，对NumPy/Pandas等科学计算库有深入理解。
C/C++： 精通内存管理、多线程，具备系统级性能调优能力。
（2）扎实的数据库知识，熟悉至少一种关系型数据库（如MySQL/PostgreSQL）和一种NoSQL数据库（如Redis/MongoDB）。
（3）熟悉常用消息中间件，如Kafka等。
优先考虑条件：
1.量化金融背景：
（1）了解金融市场基础知识（股票、期货、期权）、交易规则和常用量化策略概念（如Alpha因子、风险模型）。
（2）有实盘交易系统开发或对接经验者优先。
2.高性能计算与大数据：
（1）有分布式计算经验（如Dask, Ray, Spark等）。
（2）熟悉容器化技术（Docker, Kubernetes）和云原生架构。
（3）掌握GPU编程（CUDA）或并行计算框架者优先。
3.机器学习工程化：
（1）有构建或使用MLOps平台的经验。
（2）熟悉常见的机器学习框架（如TensorFlow, PyTorch）及其部署。

薪酬福利：

（1）极具竞争力的薪酬福利和绩效奖金。
（2）与技术顶尖、充满激情的团队共事的机会。
（3）深入参与核心产品从0到1的构建过程，个人成长空间巨大。
（4）接触前沿的量化投资技术和真实的业务场景。
（5）开放、扁平化的技术驱动型文化。

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工作职责：

1.负责交易系统、回测系统及相关外围子系统的设计、开发与功能迭代；
2.承担与交易业务相关的数据处理与分析工作；
3.完成公司交办的其他技术相关任务。

任职要求：

1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景；
2.熟练掌握 C++ 或 Python，开发效率高；
3.具备良好的学习能力与钻研精神，持续提升技术水平；
4.具备出色的分析解决问题能力；
5.工作积极主动、责任心强。

优先条件
1.了解股票、期货交易相关业务知识；
2.有低延迟系统性能优化经验；
3.有量化行业相关工作经验。

薪酬福利：

1.完善的薪酬体系：底薪+绩效+年终奖金，具备市场竞争力的薪资待遇（具体薪资可面议），同时享受带薪年假、餐补和各种节假日福利；
2.年度调薪机会：公司每年会根据年度考核情况调整薪资；
3.贴心的健康福利：定期组织的体检、按摩福利等，关爱员工健康；
4.无限量供应的零食：各种零食、饮料、咖啡、茶叶，还有定期下午茶；
5.丰富多彩的体育活动：每周组织跑步、篮球、足球、乒乓球、飞盘活动，还自设“骁young俱乐部”，定期组织体育比赛，江浙沪的每场马拉松长跑、徒步等大型户外运动赛事都有我们公司员工的身影；
6.有趣好玩的团建活动：不仅是简单的吃饭唱K，公司还会不定期组织别墅烧烤轰趴、狼人杀、旅游活动、观看世界杯、真人CS等等。

联系电话：021-67860535（人力资源部）

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工作职责：

一、数据流程与系统保障：
1.负责7x24小时维护、监控和优化公司核心线上数据管道的稳定运行，确保数据服务的SLA。
2.深入理解现有数据流程架构，定位并解决性能瓶颈与潜在风险，持续提升系统的可观测性。
3.设计和实施高可用、容灾和数据备份策略，保障大规模数据服务在极端情况下的可靠性与数据完整性。
二、分布式存储与数据安全：
1.管理并优化大规模分布式存储系统（如 HDFS, Ceph, NFS, 对象存储等），确保其扩展性和稳定性。
2.制定和执行数据安全策略，包括但不限于访问控制、加密传输与存储、审计日志等，满足公司严格的数据安全合规要求。
三、运维开发与自动化：
1.具备扎实的编码能力，能够快速响应数据业务逻辑变更，开发或优化数据处理脚本与工具。
2.主导或深度参与自动化运维体系的建设，涵盖CI/CD、配置管理、自动化部署、监控告警、故障自愈等，提升整体运维效率。
四、工具与平台支持：
1.熟练运用并维护主流的运维工具链（如 Ansible/Puppet, Terraform, Prometheus, Grafana, ELK, Docker, Kubernetes 等）。
2.为数据开发团队和研究人员提供稳定、高效的底层基础设施支持与技术服务。

任职要求：

必备条件：
1.计算机科学或相关专业本科及以上学历，3年以上运维开发或SRE相关工作经验。
2.精通一到两门编程语言（Python/Shell/Java）， 具备良好的编码习惯和文档能力，能够独立完成自动化工具和流程的开发。
3.具备丰富的线上系统运维经验，深刻理解Linux操作系统、网络及常用中间件。
4.对分布式存储系统有实际运维或开发经验，理解其原理、挑战和最佳实践。
5.对数据安全有深刻认识，并有在数据访问控制、加密、防泄漏等方面的实际项目经验。
6.熟练使用至少一种主流的配置管理、容器化及编排工具（如 Ansible, Docker, Kubernetes）。
7.具备强烈的责任心、出色的故障排查能力和在高压下快速解决问题的能力。
优先考虑条件：
1.有构建或管理大规模（PB级）数据平台或数据管道运维的经验者优先。
2.在头部量化投资、高频交易或大型互联网公司有相关工作经验者优先。
3.对自动化运维有强烈的热情和成功实践，曾主导过提升团队运维效率的自动化项目。
4.熟悉金融市场、交易系统或具有低延迟系统优化经验者优先。

薪酬福利：

1.极具行业竞争力的薪酬待遇和绩效奖金。
2.机会参与到处理海量、高价值数据的核心系统中，技术挑战巨大，成长空间广阔。
3.与顶尖的技术和业务团队共事，接触前沿的技术架构与业务理念。
4.开放、极客的技术文化，鼓励技术创新和自动化实践。

联系电话：021-67860535（人力资源部）

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